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AIが“書類(画像)の自動判別”や“文字や数値のデータ化”などを自動化します！
RPA×AIの活用例として、書類(画像)の自動認識とデータ化では、AIが “書類(画像)の自動判別”や“文字や数値のデータ化”“内容チェック” “システムへ登録”を自動化します。 通信ができない場所でも“システムへ登録”以外は実施。 また、「入笠山 山野草 AI花認識アプリケーション」は、プログラムと 学習モデルをダウンロードすれば、電波が届かない山中でも利用ができます。 この他に、IoT×AIの活用例として、自動判定とデータ化についても 紹介しています。 【RPA×AI 活用例】 ＜書類(画像)の自動認識とデータ化＞ ■AIが(1)～(4)を自動化 (1)書類(画像)の自動判別 (2)文字や数値のデータ化 (3)内容チェック (4)システムへ登録 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIの専門知識は不要！必要な学習用画像は十数枚程度で、現場の”目視”によるカウント作業の省力化に貢献します。
※一瞬でカウントが完成～高精度かつスピーディー！“数えること”に特化したAIソフトウェア「Deep Counter」 ※ 従来、画像認識技術では、認識環境の要素によって、不定形物や、様々な向きに置かれた物体のカウントを実現することが難しかったです。 「Deep Counter」は、SDKの形で、お客様の現場の検査システムにスムーズに組み込むことができ、従来のルールベースの画像認識技術では実現が難しかった不定形物のカウントや、様々な向きに置かれた物体のカウントを高精度で実現するAIソフトウェアです。 AIアルゴリズムを搭載し、従来自動化が難しかった不定形物のカウントや、様々な向きに置かれた物体のカウントも高精度で実現します。 セットアップに必要な学習用画像は十数枚程度。独自のAIアルゴリズムで、高精度かつスピーディーにカウントし、現場の”目視”によるカウント作業の省力化に貢献します。 目視のカウント作業にお悩まれている方、是非ご検討くださいませ。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい ※
